Special Lecture on Geology and Mineralogy 6
| Numbering Code | U-SCI00 17506 LJ58 | Year/Term | 2022 ・ Intensive, First semester | |
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| Number of Credits | 1 | Course Type | ||
| Target Year | 4th year students or above | Target Student | ||
| Language | Japanese | Day/Period | Intensive | |
| Instructor name | KUWATANI TATSU (Part-time Lecturer) | |||
| Outline and Purpose of the Course |
「データ駆動科学入門 (Introduction to Data-driven Science)」 地球惑星科学の複雑な現象と構造を解明するためには，観測や分析などで得られたデータを最大限に活用する必要がある．近年，様々な自然科学分野で注目を集めているデータ駆動科学は，機械学習に代表される洗練された数理情報科学的手法を用いることで，データから支配方程式や潜在構造を抽出することが可能である．本講義では，データ駆動科学の基本コンセプトや数理解析技術について概説するとともに，地球科学分野を中心とした実問題への応用例について解説する．本講義の目的は，データを活用するための数理モデリング技術と計算アルゴリズムの本質を理解することで，受講者自身が取り組む自然科学や実社会の様々な研究課題を解決するための方法論を体得することである． |
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| Course Goals |
逆問題の概念を理解できる． 行列計算により連立方程式を解くことができる． ベイズ推論とは何かを説明できる． スパースモデリングとは何かを説明できる． 現実の逆問題に対して数理的なモデリングができる． |
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| Schedule and Contents |
1) データ駆動科学の概要 2) 逆問題とは何か 3) ベイズ推論入門 4) 地球科学におけるベイズ推論の応用 5) スパースモデリング入門 6) 地球科学におけるスパースモデリングの応用 7) 地球科学とAI（人工知能） 8) まとめ |
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| Course Requirements | None | |||
| Study outside of Class (preparation and review) | 特になし | |||
| Textbooks | Textbooks/References | 授業では適宜プリントを配布する．オンライン開講となった場合には，pdfファイルを配布する． | ||
| References, etc. | 「パターン認識と機械学習」上, C.M. ビショップ, (丸善出版), ISBN:4621061224 | |||
| Related URL | https://researchmap.jp/7000005501 | |||
