Numbering Code	U-MED25 23232 LJ89	Year/Term	2022 ・ The first half of first semester
Number of Credits	1	Course Type	Lecture
Target Year	2nd year students or above	Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Mon.1
Instructor name	SASAYAMA SATOSHI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course	医療・保健データの処理に必要な統計手法の基本を理解し、基本的なデータ処理に必要な知識と技術力を備えることを目標とする。１）基本的な関数：データの個数・和・平均値・ヒストグラム・分布、２）相関：相関図・ピアソン相関係数・スピアマン相関係数・寄与率、３）回帰式：回帰係数・信頼性、４）検定と推定：分布表・平均値・ｔ検定。
Course Goals	基礎的な医療統計の分析に対して自主的、継続的に取り組む能力を身につける。
Schedule and Contents	以下のような課題について、合計で８回の授業を行う。 （１） 確率分布 【笹山】 （２） 相関と回帰式 【笹山】 （３） 推定と仮説検定 【笹山】 （４） 基本統計量の算出 【笹山】 （５） 回帰分析 【笹山】 （６） ２群の平均値の差の検定 【笹山】 （７） 独立性の検定・比率の差の検定 【笹山】 （８） フィードバック 【笹山】
Evaluation Methods and Policy	小レポート(50%)、大レポート(50%) 評価はSCHOOLLIFE記載の評価方針により行う。
Course Requirements	全学共通科目「統計入門」の履修を強く望む。
Study outside of Class (preparation and review)	講義と連動して、実際に統計処理専用ソフトを用いた課題に取り組むことを行う。 eラーニングシステムPandAを用いて、課題を提供する。
Textbooks	Textbooks/References	プリント等を使用
Courses delivered by Instructors with Practical Work Experience	分類： A certificate-bearing course that includes practical classes related to the certificate.