Numbering Code	U-LET29 37231 LJ37	Year/Term	2022 ・ Second semester
Number of Credits	2	Course Type	special lecture
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Wed.4
Instructor name	YASUOKA KOUICHI (Institute for Research in Humanities Professor)
Outline and Purpose of the Course	この授業では、コンピュータによる自然言語処理のうち、文法解析の手法に焦点をあてて講義をおこなう。古典中国語(漢文)、日本語、英語、フランス語、タイ語などの書写言語に対し、Universal Dependenciesを用いた依存構造(係り受け)解析について、演習形式で講義を進める。
Course Goals	書写言語とその処理における「モデル化」というものが、どのような形でおこなわれているのか理解する。
Schedule and Contents	以下のような課題について、1課題あたり1～2週の授業をする予定である。ただし、この分野は進捗が早いため、世界の研究状況の進捗に合わせ、適宜、内容を最新のものに差し替える。 　　1.Мельчук依存文法とUniversal Dependencies (1回) 　　2.BERT/RoBERTaなどの事前学習モデル (1回) 　　3.系列ラベリングと品詞付与 (1回) 　　4.依存構造(係り受け)解析アルゴリズム (2回) 　　5.古典中国語(漢文)の文法解析 (2回) 　　6.日本語の文法解析 (2回) 　　7.英語の文法解析 (1回) 　　8.フランス語の文法解析 (1回) 　　9.タイ語の文法解析 (1回) 　　10.その他の書写言語の文法解析 (3回)
Evaluation Methods and Policy	授業参加[議論]内容(50%)とレポート(50%)
Course Requirements	特別な予備知識は必要としないが、Google Colaboratory(あるいはgmail)の使用経験があることが望ましい。
Study outside of Class (preparation and review)	依存構造(係り受け)解析を中心とする自然言語処理が、日頃の生活にどのように使われているかを、多少なりとも考えておくこと。
Textbooks	Textbooks/References	適宜、資料を配布する。