Numbering Code	U-LET28 27166 PJ46	Year/Term	2022 ・ Second semester
Number of Credits	1	Course Type	Practical training
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Fri.3
Instructor name	YAMASAKI DAIKI (Part-time Lecturer)
Outline and Purpose of the Course	心理学実習IIAに引き続き、心理学研究で用いられる統計解析手法について解説する。IIBでは、統計モデリングを中心に取り上げる。IIAに引き続き、統計解析のためのフリーソフトウェアであるRおよびRStudioを使用する。
Course Goals	・統計モデリングの基本的な考え方を理解する ・統計モデリングをコンピュータで実行する方法を習得する ・自身の研究のデータ分析に統計モデリングを利用できるようになる
Schedule and Contents	講義内で内容を解説した後に演習を行うことがある。 演習問題を解くのにRとRStudioを使用する。 第1回　イントロダクション 第2回　統計モデルに関係するベクトルと行列の基本的性質 第3回～第4回　確率分布 第5回～第6回　統計モデリングの基礎（最尤法およびベイズ法） 第7回～第10回　具体的な統計モデル（一般化線形モデル、階層モデル） 第11回～第13回　統計モデルの比較（仮説検定、情報量規準によるモデル選択） 第14回　まとめ 第15回　フィードバック
Evaluation Methods and Policy	講義内容の区切りで数回の課題を出す。また、期末に1回レポート試験を行う。課題50%、期末レポート50%で評価を行う。
Course Requirements	心理学実習IIAを受講済みであること。IIAの内容の中でも特に、RとRStudioの基本的な使い方、RMarkdownを利用した分析レポートの作成方法について復習しておくこと。
Study outside of Class (preparation and review)	・課題を確実に提出すること。 ・適宜予習・復習を行い、演習問題を自身で解くこと。
Textbooks	Textbooks/References	ゼロからはじめる統計モデリング, 堀裕亮, (ナカニシヤ出版) 教科書とは別に、内容の要点と演習問題をまとめた講義スライドを適宜配布する。