Problem solving practice by big data analysis
| Numbering Code | U-LAS54 10008 LJ13 | Year/Term | 2022 ・ First semester |
|---|---|---|---|
| Number of Credits | 2 | Course Type | Lecture |
| Target Year | Mainly 1st & 2nd year students | Target Student | For all majors |
| Language | Japanese | Day/Period | Thu.5 |
| Instructor name | KOYAMADA KOUJI (Academic Center for Computing and Media Studies Professor) | ||
| Outline and Purpose of the Course | 本授業では、社会ニーズの可視化を通して、世界のかかえる課題を明らかにして、その課題を解決する方法をデザインする。デザインされた解決策をローカルな視点も含めた形で評価し、その評価結果を反映させた解決策を地域関係者に提示して、その有効性について評価する。具体的には、2015年9月の国連総会で採択されたSDGs（持続可能な開発目標）をあるべき姿として、現状とのギャップを明らかにし、そこで認識された課題に対して解決策をデザインし、その有効性を検討させる。 | ||
| Course Goals | この科目を履修し、学修目的を達成した結果、社会ニーズの可視化を用いて、世界のかかえる課題の解決策をデザインできるようになる。解決策デザインの実践のために、科学的方法を利活用できるようになる。 また、社会調査に必要な基本的素養を身につけ、 科学的方法における仮説検証で必要となるデータとしては、各種オープンデータ、そして必要な場合には、学生自ら取得したデータを利用できるようになる。 | ||
| Schedule and Contents |
以下のような課題についてフィードバックを含め全15回の授業を実施する。(各回1-3コマ) 1.ガイダンス【1回】 データ可視化について 2.基本的知識【3回】 科学的方法について SDGsの紹介 ビッグデータ分析手法 3.ニーズ可視化【1回】 評価構造の可視化 4.研究実践【4回】 学術的問いの設定 仮説構築と検証方法 検証実験（調査）の実施 検証結果の共有 5.レポート作成【3回】 論文スケルトンについて 論文執筆 論文執筆、査読 6.口頭発表【1回】 プレゼンテーション 7.合同発表会【1回】 合同発表会 8. フィードバック【1回】 |
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| Evaluation Methods and Policy | 別途ホームページで指示する執筆要領に従って執筆された研究成果レポート（60％）とグループディスカッションにおける積極性等（40％）を考慮して成績評価を行う。 | ||
| Course Requirements | インターネット、電子メール、ワープロ、表計算ソフト、プレゼンテーションソフトについて利用経験がある、もしくは授業期間内に自習できること。 | ||
| Study outside of Class (preparation and review) | 学生個人が関心をもつ社会的課題を授業前に調査し、授業中には、それらをクラスメンバーと共有しておく。 その時にうけるフィードバックを受けて、授業後に追加的調査を行う。 | ||
| References, etc. | 研究ベース学習, , (コロナ社), ISBN:139784339077933 | ||
