Mathematical Statistics

Numbering Code U-LAS11 10003 LJ55 Year/Term 2022 ・ Second semester
Number of Credits 2 Course Type Lecture
Target Year Mainly 2nd year students Target Student For science students
Language Japanese Day/Period Fri.1
Instructor name TAKEUCHI JIYUNICHIROU (Graduate School of Agriculture Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course 当講義では、自然科学、社会科学を問わず方法論としての統計学に興味のある者に基礎的な教養を提供することを目的とする。その際、まず確率論に基礎を置く推定・検定を重視した伝統的な数理統計学の基礎的理解を重視する。
Course Goals 統計学の基礎的な事項を理解する。
特に、推定や検定に対し習熟し、実験・観測データの取り扱いに必要な素養を身に着ける。
Schedule and Contents 授業はフィードバックを含め全15回とする。
以下の内容に関して、各テーマ1から2回の講義を行う。ただし講義の進みぐあいにより順序や同一テーマの回数を変えることがある。

( 1)確率論の復習
( 2)確率変数の関数の分布について
( 3)カイ2乗分布、t分布、F分布
( 4)標本について
( 5)標本分布論
( 6)統計的推定の一般論
( 7)点推定と推定量について
( 8)区間推定の方法
( 9)統計的仮説検定の考え方と一般論
(10)統計的仮説検定の方法
(11)統計的仮説検定の応用について
(12)回帰分析

フィードバック:フィードバック時間に、研究室内に待機し、自習に基づいて質問に来た学生に対して解説する。
Evaluation Methods and Policy レポートや試験期間中に実施する筆記試験により評価。
Course Requirements None
Study outside of Class (preparation and review) 予習として統計学への現実的な興味を様々な方法を通じて持ってもらいたい。
また、復習として講義内容の理解に努めてもらいたい。
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