Seminar on neuroinformatics B

Numbering Code U-HUM21 38391 SJ30 Year/Term 2022 ・ Second semester
Number of Credits 2 Course Type seminar
Target Year 3rd & 4th year students Target Student
Language Japanese Day/Period Wed.5
Instructor name KAMITANI YUKIYASU (Graduate School of Informatics Professor)
Outline and Purpose of the Course オープンで再現可能な研究法を習得するため、毎週課す課題をベースにディスカッションを行う。
Course Goals ・論文の実験デザインや統計解析をクリティカルに評価する能力を養う。
・適切な実験をデザインする能力を養う。
・実践的なデータ解析法を習得する。
Schedule and Contents 第1回:オリエンテーション
第2-5回:統計推論
第6-8回:実験計画
第9-11回:統計モデリング
第12-14回:オープンサイエンス
第15回:フィードバック
Evaluation Methods and Policy 課題の成績、および、ディスカッション内容をもとに評価する。
Course Requirements 微積分学、線形代数学、統計学の基礎を習得していること。「脳情報学」を受講していることが望ましい。
Study outside of Class (preparation and review) 各回のトピックに関連する論文やオンラインの資料を読み、質問やディスカッションに備える。
Related URL http://kamitani-lab.ist.i.kyoto-u.ac.jp
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