Introduction to Statistical Dynamics
| Numbering Code | G-SCI21 92224 LJ57 | Year/Term | 2022 ・ Second semester |
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| Number of Credits | 2 | Course Type | Lecture |
| Target Year | Master's students | Target Student | |
| Language | Japanese | Day/Period | |
| Instructor name | TAKESUE SHINJI (Graduate School of Science Associate Professor) | ||
| Outline and Purpose of the Course | 近年、熱力学・統計力学と情報理論・計算理論との間のさまざまな関わりが強く認識されている。本講義では、情報理論と確率の漸近法則について概観した後、符号理論とランダム系の統計力学との関係や、マクスウェルの悪魔の問題に端を発する第2法則の情報論的拡張と非平衡統計力学への応用などについて講義する。 | ||
| Course Goals | 情報理論と統計力学の関わりについての理解を深め、具体的な問題に応用する能力を養う。 | ||
| Schedule and Contents |
１) はじめに ― 情報科学と統計力学の関わりについて【1週】 ２) 確率とエントロピー【２~３週】 ３) 確率の漸近法則【２~3週】 ４) 情報理論【3週】 ５) ランダム系の統計力学【3週】 ６) 情報熱力学【２週】 7) フィードバック【1週】 |
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| Course Requirements | 統計力学の基本的な知識を前提とする。 | ||
| Study outside of Class (preparation and review) | 腑に落ちるまで考えてロジックを自分のものにしましょう | ||
| References, etc. | Information, Physics, and Computation, Marc Mézard and Andrea Montanari, (Oxford University Press, 2009), ISBN:978-0-19-857083-7 | ||
