ビッグデータ医科学特講演習
Numbering Code | Year/Term | 2022 ・ Year-round | |
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Number of Credits | 4 | Course Type | Seminar |
Target Year | 2nd year doctoral students | Target Student | |
Language | Japanese | Day/Period | |
Instructor name | OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor) | ||
Outline and Purpose of the Course | ビッグデータ医科学でチャレンジする新たな社会的課題・科学的課題を討論する。また、関連研究者との研究討論を通じて、研究課題を解決する新たな研究手法・解析手法を検討する。 | ||
Course Goals |
・ビッグデータ医科学でチャレンジできる社会的課題、科学的課題を見出すことができる。 ・研究課題を解決する新たな研究手法・解析手法を考案できる。 |
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Schedule and Contents |
・第1回:ガイダンス・ビッグデータ医科学とは【担当:奥野】 日程:4/12 ・第2回~第8回:健康医療ビッグデータ解析 【担当:内野】 日程:4/19, 4/26, 5/10, 5/17, 5/24, 5/31, 6/7 ・第9回~第15回:医療AI・医療シミュレーション【担当:佐藤】 日程:6/14, 6/21, 6/28, 7/5, 7/12, 7/19, 7/26 ・第16回~第20回:ゲノム医療・統合データベース【担当:鎌田】 日程:10/4, 10/11, 10/18, 10/25, 11/8 ・第20回~第26回:ビッグデータ創薬・AI創薬【担当:岩田】 日程:11/15, 11/29, 12/6, 12/13, 12/20, 12/27 ・第27回~第29回:シミュレーション創薬【担当:荒木】 日程: 1/4, 1/17, 1/24 ・第30回:フィードバック【担当:奥野】 日程:1/31 |
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Evaluation Methods and Policy | 取り組み状況、レポート等により総合的に評価する | ||
Course Requirements | 希望者は事前に教員と連絡を取ること。 | ||
Study outside of Class (preparation and review) | プログラミングの自学自習は必須 |