Numbering Code		Year/Term	2022 ・ Year-round
Number of Credits	4	Course Type	Seminar
Target Year	2nd year doctoral students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータ医科学でチャレンジする新たな社会的課題・科学的課題を討論する。また、関連研究者との研究討論を通じて、研究課題を解決する新たな研究手法・解析手法を検討する。
Course Goals	・ビッグデータ医科学でチャレンジできる社会的課題、科学的課題を見出すことができる。 ・研究課題を解決する新たな研究手法・解析手法を考案できる。
Schedule and Contents	・第１回：ガイダンス・ビッグデータ医科学とは【担当：奥野】 　　日程：4/12 ・第２回～第８回：健康医療ビッグデータ解析 【担当：内野】 　　日程：4/19, 4/26, 5/10, 5/17, 5/24, 5/31, 6/7 ・第９回～第１５回：医療AI・医療シミュレーション【担当：佐藤】 　　日程：6/14, 6/21, 6/28, 7/5, 7/12, 7/19, 7/26 ・第１６回～第２０回：ゲノム医療・統合データベース【担当：鎌田】 　　日程：10/4, 10/11, 10/18, 10/25, 11/8 ・第２０回～第２６回：ビッグデータ創薬・AI創薬【担当：岩田】 　　日程：11/15, 11/29, 12/6, 12/13, 12/20, 12/27 ・第２７回～第２９回：シミュレーション創薬【担当：荒木】 　　日程： 1/4, 1/17, 1/24 ・第３０回：フィードバック【担当：奥野】 　　日程：1/31
Evaluation Methods and Policy	取り組み状況、レポート等により総合的に評価する
Course Requirements	希望者は事前に教員と連絡を取ること。
Study outside of Class (preparation and review)	プログラミングの自学自習は必須