Numbering Code		Year/Term	2022 ・ Year-round
Number of Credits	4	Course Type	Seminar
Target Year	2nd year master's students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータ医科学における具体的な研究テーマについて、研究を実践することで研究者としての基本を習得する。
Course Goals	・具体的な研究テーマについて、自ら研究を遂行できる。 ・自らの研究テーマについて、研究結果をまとめ、学会発表・論文等に発表できる。
Schedule and Contents	授業計画と内容 以下の研究トピックを中心に、具体的な研究テーマについて研究を実践する。 ・健康医療ビッグデータ解析 ・医療AI・医療シミュレーション ・ゲノム医療・統合データベース ・ビッグデータ創薬・AI創薬 ・シミュレーション創薬 研究は、研究遂行（40時間）、研究まとめ（20時間）の流れで実施する。
Evaluation Methods and Policy	取り組み状況、レポート等により総合的に評価する
Course Requirements	希望者は事前に教員と連絡を取ること。
Study outside of Class (preparation and review)	プログラミングの自学自習は必須