先端医療データインテリジェンス特講演習

Numbering Code G-MED45 7D453 SJ89
G-MED45 7D453 SJ88
G-MED45 7D453 SJ25
Year/Term 2022 ・ Year-round
Number of Credits 4 Course Type Seminar
Target Year 2nd year doctoral students Target Student
Language Japanese Day/Period
Instructor name SEIYAMA AKITOSHI (Graduate School of Medicine Professor)
SASAYAMA SATOSHI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course 次世代のデータ情報処理や生体機能可視化技術の開発につながる最新の基盤技術の文献調査や実験的検討を行う。特に、光技術や磁気共鳴法を用いた生体機能の分子レベルから個体レベルまでの生体情報に基づくデータベース開発や信号処理に重点をおいた指導を行う。
Course Goals 特に、光技術や磁気共鳴法に重点を置いて、最新のデータベース開発や信号処理の現状について理解する。
Schedule and Contents 毎週水曜日3限目
第1 回~10回 分子レベルの情報処理の世界的動向      【中尾・笹山】
第11回~20回細胞・臓器レベルの情報処理の世界的動向   【中尾・笹山】
第21回~32回 個体レベルでの情報処理の世界的動向     【中尾・笹山】
Evaluation Methods and Policy 平常点 20点(出席および質問など講義への参加度)、レポート80点として評価する。
Course Requirements None
Study outside of Class (preparation and review) 調査文献の選出、ダウンロードなどは講義前に自分で行い、内容を把握しておく。
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