バイオメディカルデータサイエンス特別研究

Numbering Code G-MED45 7D445 GJ87
G-MED45 7D445 GJ89
Year/Term 2022 ・ Year-round
Number of Credits 4 Course Type research
Target Year 1st to 3rd year doctoral students Target Student
Language Japanese Day/Period
Instructor name KAMADA MAYUMI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course 医療・創薬分野での技術革新を実現するため、ライフサイエンスと情報科学・計算科学的手法に精通した研究者の育成を目指し、各自の研究テーマに従い指導を行う。
Course Goals 研究成果について国際論文誌への投稿および国際学会での発表を行う。
当該領域における研究を自ら遂行・展開できる能力を養う。
Schedule and Contents 以下示すトピックを中心に、研究指導を行う。

・ビッグデータ創薬
・シミュレーション創薬
・健康医療ビッグデータ解析
・医療AI・シミュレーション
・ゲノム医療

研究は以下の流れで実施する(時間は目安であり、適宜調整する)
・先行研究調査と研究立案(15時間)
・研究遂行(30時間)
・まとめ/論文執筆(15時間)
・フィードバック
Evaluation Methods and Policy 成果および研究態度で総合的に評価する。
Course Requirements None
Study outside of Class (preparation and review) 各自の研究課題に対して計画的に取り組むこと。
連携研究拠点とのミーティングに参加すること。
PAGE TOP