Numbering Code	G-MED45 7D444 SJ89 G-MED45 7D444 SJ87	Year/Term	2022 ・ Year-round
Number of Credits	4	Course Type	Seminar
Target Year	2nd year doctoral students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	KAMADA MAYUMI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータを用いた創薬・医療に関する具体的な研究テーマについて論文紹介・抄読を行い、基盤となる情報解析・計算科学的技術（多変量解析・Deep Learning・分子動力学シミュレーションなど）を用いた演習を行う。
Course Goals	当該領域における深い知識を獲得し、最新の医療データサイエンス研究について理解する。
Schedule and Contents	以下のトピックに関する研究課題の調査および関連技術を用いた演習を行う。 それぞれのトピックに対し、研究課題に関する調査（1回）・演習（１~3回）・発表（1回）・ディスカッション（1回）で実施する。 ただし回数は目安であり、適宜調整する。 また、日程は変更になる可能性があるが、適宜指示をし、履修者が予習をできるように十分に配慮する。 ・第１回：ガイダンス 　　日程：4/12 ・第２回~第８回：健康医療ビッグデータ解析 　　日程：4/19, 4/26, 5/10, 5/17, 5/24, 5/31, 6/7 ・第９回~第１５回：医療AI・医療シミュレーション 　　日程：6/14, 6/21, 6/28, 7/5, 7/12, 7/19, 7/26 ・第１６回~第２０回：ゲノム医療・統合データベース 　　日程：10/4, 10/11, 10/18, 10/25, 11/8 ・第２０回~第２６回：ビッグデータ創薬・AI創薬 　　日程：11/15, 11/29, 12/6, 12/13, 12/20, 12/27 ・第２７回~第２９回：シミュレーション創薬 　　日程： 1/4, 1/17, 1/24 ・第３０回：フィードバック 　　日程：1/31
Evaluation Methods and Policy	出席状況や研究課題に対する取り組みで総合的に評価する。
Course Requirements	希望者は事前に教員と連絡を取ること。
Study outside of Class (preparation and review)	与えられた課題について調査し、連携研究拠点と開催するミーティングに参加すること。