Numbering Code	G-MED45 7D443 LJ89 G-MED45 7D443 LJ87	Year/Term	2022 ・ Year-round
Number of Credits	4	Course Type	Lecture
Target Year	1st year doctoral students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	KAMADA MAYUMI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータを用いた創薬・医療に関する具体的な研究課題について紹介し、基盤となる技術に関する知識を身につける。 また、医療データサイエンスの実例として、研究者による講義・討論も行う。
Course Goals	医療分野におけるデータサイエンス・ビッグデータ解析について、深い知識を身につける。
Schedule and Contents	各研究トピックには、論文調査を1~２回、それに基づく自身の研究との関連性ディスカッションを２~５回（全３回~７回）を充てる。 担当者の講義方針と履修者の背景や理解の状況に応じて、回数および日程は変更になる可能性があるが、適宜指示をし、履修者が予習をできるように十分に配慮する。 ・第１回：ガイダンス・ビッグデータ医科学とは【担当：奥野】 　　日程：4/12 ・第２回~第８回：健康医療ビッグデータ解析 【担当：内野】 　　日程：4/19, 4/26, 5/10, 5/17, 5/24, 5/31, 6/7 ・第９回~第１５回：医療AI・医療シミュレーション【担当：佐藤】 　　日程：6/14, 6/21, 6/28, 7/5, 7/12, 7/19, 7/26 ・第１６回~第２０回：ゲノム医療・統合データベース【担当：鎌田】 　　日程：10/4, 10/11, 10/18, 10/25, 11/8 ・第２1回~第２６回：ビッグデータ創薬・AI創薬【担当：岩田】 　　日程：11/15, 11/29, 12/6, 12/13, 12/20, 12/27 ・第２７回~第２９回：シミュレーション創薬【担当：荒木】 　　日程： 1/4, 1/17, 1/24 ・第３０回：フィードバック【担当：奥野】 　　日程：1/31
Evaluation Methods and Policy	平常点60%・レポート課題40%にて成績評価する
Course Requirements	None
Study outside of Class (preparation and review)	事前に当該領域における関連論文について調査すること。