Numbering Code	G-MED42 7D242 GJ94	Year/Term	2022 ・ Year-round
Number of Credits	4	Course Type	research
Target Year	1st to 3rd year doctoral students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータ医科学における具体的な研究テーマを自ら立案し、研究を遂行するとともに、研究成果を、学術論文等を通して広く社会へと発信する。
Course Goals	・社会的課題、科学的課題を見出し、それらの課題を解決するための研究立案ができる。 ・自ら立案した研究テーマについて、研究を遂行できる。 ・自らの研究テーマについて、研究結果をまとめ、学会発表・論文等に発表できる。
Schedule and Contents	以下の研究トピックを中心に、具体的な研究テーマについて研究を実践する。 ・健康医療ビッグデータ解析 ・医療AI・医療シミュレーション ・ゲノム医療・統合データベース ・ビッグデータ創薬・AI創薬 ・シミュレーション創薬 研究は、研究立案（15時間）、研究遂行（30時間）、研究まとめ（15時間）の流れで実施する。 また、最後に全体を通したフィードバックを実施する。
Evaluation Methods and Policy	取り組み状況、研究進捗報告、成果発表等により総合的に評価する
Course Requirements	None
Study outside of Class (preparation and review)	プログラミングの自学自習は必須