Numbering Code	G-MED42 7D240 LJ94	Year/Term	2022 ・ Year-round
Number of Credits	4	Course Type	Lecture
Target Year	1st year doctoral students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータ科学は、あらゆる分野において爆発的に増大し続けるビッグデータから情報科学技術により知識発見や新たな価値を創造するものとして期待されている。医療分野においても、ビッグデータ科学は実臨床の実態に迫る新しいアプローチとして注目されつつある。 本特講では、ビッグデータ医科学に関する実践的な研究討論を通じて、将来、ビッグデータ医科学分野をリーダーとして牽引できる資質・能力を教授する。
Course Goals	ビッグデータ医科学分野全体にわたる広い知識の習得と研究リーダーとしての資質を習得する。
Schedule and Contents	医学・医療・創薬・ヘルスケア分野におけるビッグデータ、人工知能、スーパーコンピュータなどの最先端のICT技術の応用事例の紹介を通じて、ビッグデータ医科学分野の知識の体系化を行うとともに、今後の展望を広く議論する。さらに、関連する内外の研究者との共同研究に携わり、リーダーとしての資質・能力を習得する。 以下の研究テーマを中心に、具体的な関連研究について習得を行う。（回数は目安であり、適宜調整する。） ・第1回：ガイダンス・ビッグデータ医科学とは【担当：奥野】 　日程：4/12 ・第２回～第８回：健康医療ビッグデータ解析 【担当：内野】 　　日程：4/19, 4/26, 5/10, 5/17, 5/24, 5/31, 6/7 ・第９回～第１５回：医療AI・医療シミュレーション【担当：佐藤】 　　日程：6/14, 6/21, 6/28, 7/5, 7/12, 7/19, 7/26 ・第１６回～第２０回：ゲノム医療・統合データベース【担当：鎌田】 　　日程：10/4, 10/11, 10/18, 10/25, 11/8 ・第21回～第２６回：ビッグデータ創薬・AI創薬【担当：岩田】 　　日程：11/15, 11/29, 12/6, 12/13, 12/20, 12/27 ・第２７回～第２９回：シミュレーション創薬【担当：荒木】 　　日程： 1/4, 1/17, 1/24 ・第３０回：フィードバック【担当：奥野】 　　日程：1/31
Evaluation Methods and Policy	取り組み状況、レポート等により総合的に評価する
Course Requirements	None
Study outside of Class (preparation and review)	プログラミングの自学自習は必須