先端医療データインテリジェンス演習

Numbering Code G-MED49 5M454 SJ88
G-MED49 5M454 SJ25
G-MED49 5M454 SJ89
Year/Term 2022 ・ Second semester
Number of Credits 2 Course Type Seminar
Target Year 1st year master's students Target Student
Language Japanese Day/Period
Instructor name NAKAO MEGUMI (Graduate School of Medicine Professor)
SASAYAMA SATOSHI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course 先進化、高度化する医療診断機器について、具体例を通じて、その最新の研究状況や応用状況を学習・理解するために、医療診断機器学に関する実験・実習を行う。実際の画像診断装置や、実習用に構築した医療画像診断システム学習用のネットワークシステム等を用いて、診断画像における信号処理や機器の性能評価の方法に関する実習、および画像信号のデジタル変換・伝送、フィルタ処理等、多様なデータの分析手法に関する実験・実習を行う。
Course Goals 医療機器から得られるデータ処理について実際に学び、自分の研究に応用できるようにする。
Schedule and Contents 毎週・木曜日・2時限目
第1回 オリエンテーション 【中尾・笹山】
第2~16 回Х線CTにおけるデータ処理 【中尾】
第 17~28 回MRIにおけるデータ処理 【中尾】
第 29~40 回光イメージング装置におけるデータ処理 【笹山】
第 41~52 回超音波装置におけるデータ処理 【笹山】
第 53~59 回 PETにおけるデータ処理 【中尾】
第 60 回 レポートおよびフィードバック【中尾・笹山】
Evaluation Methods and Policy レポートおよび授業の参加状況により評価する。
Course Requirements None
Study outside of Class (preparation and review) 1回生のときの、内容を充分に復習しておく。
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