先端医療データインテリジェンス演習
Numbering Code |
G-MED49 5M454 SJ88 G-MED49 5M454 SJ25 G-MED49 5M454 SJ89 |
Year/Term | 2022 ・ Second semester |
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Number of Credits | 2 | Course Type | Seminar |
Target Year | 1st year master's students | Target Student | |
Language | Japanese | Day/Period | |
Instructor name |
NAKAO MEGUMI (Graduate School of Medicine Professor) SASAYAMA SATOSHI (Graduate School of Medicine Associate Professor) |
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Outline and Purpose of the Course | 先進化、高度化する医療診断機器について、具体例を通じて、その最新の研究状況や応用状況を学習・理解するために、医療診断機器学に関する実験・実習を行う。実際の画像診断装置や、実習用に構築した医療画像診断システム学習用のネットワークシステム等を用いて、診断画像における信号処理や機器の性能評価の方法に関する実習、および画像信号のデジタル変換・伝送、フィルタ処理等、多様なデータの分析手法に関する実験・実習を行う。 | ||
Course Goals | 医療機器から得られるデータ処理について実際に学び、自分の研究に応用できるようにする。 | ||
Schedule and Contents |
毎週・木曜日・2時限目 第1回 オリエンテーション 【中尾・笹山】 第2~16 回Х線CTにおけるデータ処理 【中尾】 第 17~28 回MRIにおけるデータ処理 【中尾】 第 29~40 回光イメージング装置におけるデータ処理 【笹山】 第 41~52 回超音波装置におけるデータ処理 【笹山】 第 53~59 回 PETにおけるデータ処理 【中尾】 第 60 回 レポートおよびフィードバック【中尾・笹山】 |
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Evaluation Methods and Policy | レポートおよび授業の参加状況により評価する。 | ||
Course Requirements | None | ||
Study outside of Class (preparation and review) | 1回生のときの、内容を充分に復習しておく。 |