Numbering Code	G-MED49 5M445 SJ89 G-MED49 5M445 SJ87	Year/Term	2022 ・ Second semester
Number of Credits	2	Course Type	Seminar
Target Year	1st year master's students	Target Student
Language	Japanese	Day/Period
Instructor name	KAMADA MAYUMI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course	ビッグデータを用いた情報解析および計算科学的解析について、創薬・医療における具体的な研究課題に関する文献紹介・抄読を行う。また、解析に必要な技術の習得のための演習を行う。
Course Goals	文献取集方法やプレゼンテーションの方法を身につける。 医療分野におけるビッグデータ解析の具体的な研究課題演習を通して、必要な技術を習得する。
Schedule and Contents	以下のトピックに関する研究課題の調査および関連技術を用いた演習を行う。 第1回（10/4）：ガイダンス 第2回・第3回（10/11, 10/18）：ビッグデータ創薬 第4回・第5回（10/25, 11/8）：シミュレーション創薬 第6回~第8回（11/15, 11/29, 12/6）：健康医療ビッグデータ解析 第9回~第11回（12/13, 12/20, 12/27）：医療AI・シミュレーション 第12回~第14回（1/4, 1/17, 1/24）：ゲノム医療 第15回（1/31）：フィードバック 関連技術の例: ・多変量解析 ・DeepLearning、機械学習 ・分子動力学シミュレーション ・ゲノム情報解析手法
Evaluation Methods and Policy	講義への参加状況（プレゼンテーション50%・ディスカッションへの参加50%）により評価する
Course Requirements	希望者は事前に教員と連絡を取ること。
Study outside of Class (preparation and review)	各自与えられた課題について調査し、定期的に開催するミーティングに参加すること。