ビッグデータ医科学演習
Numbering Code | G-MED46 5M358 SJ94 | Year/Term | 2022 ・ Second semester |
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Number of Credits | 2 | Course Type | Seminar |
Target Year | 1st year master's students | Target Student | |
Language | Japanese | Day/Period | |
Instructor name | OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor) | ||
Outline and Purpose of the Course | ビッグデータ医科学における具体的な研究課題に関する文献紹介・抄読を行う。また、関連研究者との研究討論を通じて、研究課題を解決する研究手法・解析手法を習得する。 | ||
Course Goals |
・ビッグデータ医科学に関する文献レビューができる。 ・関連研究に関する課題を特定し、その研究手法・解析手法を理解できる。 |
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Schedule and Contents |
以下の研究テーマを中心に、具体的な関連研究について演習を行う。(回数は目安であり、適宜調整する。) ・健康医療ビッグデータ解析 (第1回~第3回) ・医療AI・医療シミュレーション (第4回~第6回) ・ゲノム医療・統合データベース(第7回~第9回) ・ビッグデータ創薬・AI創薬(第10回~第12回) ・シミュレーション創薬 (第13回~第15回) |
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Evaluation Methods and Policy | 取り組み状況、発表内容等により総合的に評価する | ||
Course Requirements | 履修には事前に担当教員の許可が必要である | ||
Study outside of Class (preparation and review) | プログラミングの自学自習は必須 |