ビッグデータ医科学演習

Numbering Code G-MED46 5M358 SJ94 Year/Term 2022 ・ Second semester
Number of Credits 2 Course Type Seminar
Target Year 1st year master's students Target Student
Language Japanese Day/Period
Instructor name OKUNO YASUSHI (Graduate School of Medicine Professor)
Outline and Purpose of the Course ビッグデータ医科学における具体的な研究課題に関する文献紹介・抄読を行う。また、関連研究者との研究討論を通じて、研究課題を解決する研究手法・解析手法を習得する。
Course Goals ・ビッグデータ医科学に関する文献レビューができる。
・関連研究に関する課題を特定し、その研究手法・解析手法を理解できる。
Schedule and Contents 以下の研究テーマを中心に、具体的な関連研究について演習を行う。(回数は目安であり、適宜調整する。)
・健康医療ビッグデータ解析 (第1回~第3回)
・医療AI・医療シミュレーション (第4回~第6回)
・ゲノム医療・統合データベース(第7回~第9回)
・ビッグデータ創薬・AI創薬(第10回~第12回)
・シミュレーション創薬 (第13回~第15回)
Evaluation Methods and Policy 取り組み状況、発表内容等により総合的に評価する
Course Requirements 履修には事前に担当教員の許可が必要である
Study outside of Class (preparation and review) プログラミングの自学自習は必須
PAGE TOP