運動機能解析学演習

Numbering Code G-MED24 5M602 SJ88 Year/Term 2022 ・ Second semester
Number of Credits 2 Course Type Seminar
Target Year 1st year master's students Target Student
Language Japanese Day/Period
Instructor name AOYAMA TOMOKI (Graduate School of Medicine Professor)
KUROKI HIROSHI (Graduate School of Medicine Professor)
OOHATA KOUJI (Graduate School of Medicine Senior Lecturer)
MAEDA YUUKO (Graduate School of Medicine Senior Lecturer)
ITO AKIRA (Graduate School of Medicine Assistant Professor)
Outline and Purpose of the Course  本演習では、臨床研究、基礎研究、臨床活動等々に通じる高度な知識と技術を備えた専門家の育成を行い、科学的推論、検証、考察を行い、論文作成が可能なように指導を行う。論文作成までの一連の過程を実施し、研究計画、中間報告、最終報告することによって研究者としてのスキル、能力、技術を習得することを目的とする。
Course Goals 修士論文の研究テーマに関する以下の技術を習得し、高度な修士論文執筆が可能になることを到達目標とする。
・臨床、フィールドにおける問題点の把握
・推論、仮説の構築
・研究目的の設定
・高度な解析を実施
・新たな解析手法の開発及び習熟
・科学的なデータの解析
・データに基づいた考察
Schedule and Contents 第1回 授業概要、データ解析と研究について【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第2回 データ解析と研究手法(1)    【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第3回 データ解析と研究手法(2)    【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第4回 データ解析と研究手法(3)     【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第5回 データ解析と研究手法(4)     【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第6回 データ解析と研究手法(5)     【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第7回 データ解析と研究手法(6)     【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第8回 データ解析と研究手法(7)     【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第9回 データ解析と研究手法(8)     【黒木、山田、大畑、前田、伊藤】
第10回 データ解析と研究手法(9)    【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第11回 データ解析と研究手法(10)   【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第12回 データ解析と研究手法(11)   【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第13回 データ解析と研究手法(12)   【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第14回 データ解析と研究手法(13)   【青山、黒木、大畑、前田、伊藤】
第15回 フィードバック
Evaluation Methods and Policy プレゼンテーション等の平常点により総合的に評価する
Course Requirements None
Study outside of Class (preparation and review) 予習・復習については授業時に指示する
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