数理ファイナンス

Numbering Code P-MGT75 60421 LJ44 Year/Term 2022 ・ Second semester
Number of Credits 2 Course Type Lecture
Target Year Target Student
Language Japanese Day/Period Fri.5
Instructor name KUNO SEIYA (Part-time Lecturer)
ISAGAWA NOBUYUKI (Graduate School of Management Professor)
Outline and Purpose of the Course 金融の実務における様々な場面においてコンピュータの利用が拡大し,その重要性が叫ばれている。特にデリバティブの開発においてはその仕組みが複雑になるにつれ,その価格の算出は数値計算によるところが大きい。また,株式取引においても自動化が進みプログラムに基づくトレーディングが行われている。本講義ではファイナンスにおけるモデルの実装や数値計算を,RおよびPythonを用いておこなう。
Course Goals RやPythonを用いて,ファイナンスにおけるモデルの実装及び数値計算ができるようにする。
Schedule and Contents 以下の計画に従い進めが,状況により内容の一部を変更する場合もある。
第1回 プログラミング言語について Python,Rの導入
第2回 数値計算の概要
第3回 確率統計1 確率とは 
第4回 確率統計2 分布について
第5回 金利の計算
第6回 現在価値と将来価値 内部収益率
第7回 債券分析
第8回 モデルの実装と数値計算
第9回  ポートフォリオ選択理論
第10回 モデルの実装と数値計算
第11回 オプション取引
第12回 オプション価格の数値計算
第13回 システムトレードについて
第14回 システムトレードの実装
第15回 総括
Evaluation Methods and Policy 【評価方法】
レポート試験(50%) 平常点評価(50%)
平常点評価は2~3回の授業ごとに課すレポートの評価を含む。
Course Requirements 「デリバティブ論」を履修済みであること,若しくは大学学部レベルの微分積分,確率・統計を理解している事。
Study outside of Class (preparation and review) 授業前に資料をアップロードするので目を通しておくこと。
授業中に指示する課題に基づく復習が重要となる。
Textbooks Textbooks/References 講義中に適宜指定する
References, etc. 『Pythonによるファイナンス入門』 中妻 照雄 朝倉書店 2018 ISBN:4254128940
『Python3ではじめるシステムトレード-環境構築と売買戦略-』 森谷博之 バンローリング 2016 ISBN:4775991477
『Rとトレード』 ハリー・ゲオルガコプロス バンローリング 2015 ISBN: 4775972006
“Option Pricing and Estimation of Financial Models with R” Stefano M. Iacus, 2011 ISBN:0470745843
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