Numbering Code	P-MGT75 60059 LJ10	Year/Term	2022 ・ First semester
Number of Credits	2	Course Type	Lecture
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Tue.2
Instructor name	KANDA TAKAYUKI (Graduate School of Informatics Professor) OHTE NOBUHITO (Graduate School of Informatics Professor) MATSUI HIROYUKI (Graduate School of Management Professor) YAMAUCHI YUTAKA (Graduate School of Management Professor) MA QIANG (Graduate School of Informatics Associate Professor) Drazen Brscic (Graduate School of Informatics Associate Professor) Lina Koyama (Graduate School of Informatics Associate Professor) NISHIZAWA HIDEAKI (Graduate School of Informatics Assistant Professor)
Outline and Purpose of the Course	情報分析および情報システムの分析・評価を行うための基礎となる理論と技術を学習する。このために必要な各種の統計処理手法等について体系的に学ぶ。具体的には、システム分析、データ解析法、エスノグラフィ、機械学習、テキスト分析に関する知識および具体的なデータを用いた処理手法について学ぶ。本講義は、日本語で行うが英語によるサポートも行う。
Course Goals	基本的な情報システムの分析手法について、その理論および実際の分析手順を理解する
Schedule and Contents	機械学習(5回) 機械学習の基礎、分類学習、深層学習、テキスト分析、トピック分析について学ぶ。 統計解析（5回） 統計解析の基礎理論、推定と検定、統計モデル、線形モデル、データ解析環境Rについて学ぶ。 システム分析・エスノグラフィ(5回) システム分析、システムシンキング、エスノグラフィ、サービス、文化等について学ぶ。 ただし当該年度の授業回数や講義の進捗などに応じて一部内容の変更や順序の変更がありうる。
Evaluation Methods and Policy	試達成目標に対する達成度を、レポートによって評価する。 詳細は授業時に説明する。
Course Requirements	・統計学の基礎知識があると望ましい ・各自、ノートPCを持参すること。ノートPCを準備できない場合には、事前に教員にコンタクトをとること。
Study outside of Class (preparation and review)	本科目の達成目標に到達するには、講義での学習のほかに予習・復習が必要である。
Textbooks	Textbooks/References	授業中に指示する 各担当教員が、Pandaに資料を載せる、等により資料を配布する。
References, etc.	『統計処理に関する書籍等』