Numbering Code		Year/Term	2022 ・ Second semester
Number of Credits	2	Course Type	Lecture
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Tue.5
Instructor name	HARADA HIROSHI (Graduate School of Informatics Professor) Instractor of the program (Graduate School of Informatics Professor)
Outline and Purpose of the Course	本講義では、社会に遍在する各種情報をディジタルデータ化し、そのデータを広範囲に収集し、ビッグデータと呼ばれる大規模データとして蓄積、それらデータの整理・分析・共有するという情報通信（ICT）技術を利用した“プラットフォーム”に関連するテーマについて、本研究科の教授、プラットフォーム学卓越大学院プログラム担当教員、外部講師により最先端の話題の紹介を行う。
Course Goals	情報通信技術の観点からプラットフォーム学を俯瞰し、特に、知能情報学・先端数理科学・数理工学・システム科学・通信情報システムに関する理解を深めるとともに、今後の展望を自ら考える。
Schedule and Contents	1. 　通信情報システムとプラットフォーム（４回）：社会に遍在するする各種情報・データをサイバー空間に収集し、収集したビッグデータを処理した結果を実空間にフィードバックするプラットフォームで利用される通信情報システムを展望する。 2. 　知能情報学とプラットフォーム（２回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報を知能情報学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。 3. 　先端数理科学とプラットフォーム（２回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報を先端数理科学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。 4. 　数理工学とプラットフォーム（２回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報を数理工学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。 5. 　システム科学とプラットフォーム（２回）：サイバー空間上に収集された、センサー、メーター、モニター情報をシステム科学の観点で整理、解析、分析、利活用する実際を展望する。 6. 　情報通信基盤を利用したプラットフォームの実際（３回）：社会で実運用されている情報通信基盤を利用したプラットフォームの実際を展望する。
Evaluation Methods and Policy	各テーマごとに課すレポート課題により評価する。また、平常点、授業への積極的な参加も評価に用いる。
Course Requirements	None
Study outside of Class (preparation and review)	各講義の復習を行い、レポート課題に取り組む。