Numbering Code		Year/Term	2022 ・ Intensive, year-round
Number of Credits	1	Course Type	Seminar
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Intensive
Instructor name	MAEGAWA YOSHIKAZU (Graduate School of Management Program-Specific Professor) FUJITA TETSUO (Graduate School of Management Program-Specific Professor)
Outline and Purpose of the Course	先端技術利活用実践（AI技術利活用実践） AI technology utilization practice 世界がデジタル化に向けてスピードを加速させていくなかで、AIを代表とする先端技術も凄まじいスピードで進化を遂げている。このような世界において、いかに新しい技術に触れ、それを使いこなしていくかは、こ れからのビジネスパーソンにとって重要な要素である。そこで本講義では、AIのような新しい技術をいかにビジネスに活用していくかを、手法や意識しておくべきマインドセ ットと共に実践形式で学びながら習得する。また、それと同時に、先端技術の動向について、現在のトレンドと今後の展望を掴む。 【情報学ビジネス実践プログラム科目】協力企業(ANAシステムズ、NTTデータ、DMG森精機、 東京海上日動火災保険、三井住友銀行・日本総合研究所、日本電気)と設立した「情報学ビジネス 実践講座」にて行う「イノベーション先端ITコース」の科目であり、本コースは産業界でイノベー ションをリードするための先端のITを学ぶことが可能。詳細は講座ホームページ（https://www.project.gsm.kyoto-u.ac.jp/pib/）参照
Course Goals	AIに代表される先端技術を活用するサービスのアイデアを考え、実現の仕方まで経験することを目指す。
Schedule and Contents	2日間の集中講義予定（2020年度実績） (1) 先端技術概要 AIを中心とした様々な先端技術を紹介する。 (2) AIサービス開発のWhyとWhat AIサービスのデザイン手法を学ぶ。具体的には、リーンキャンバスやペルソナ、カスタマージャー ニーマップ、ユーザーストーリーマッピングなどを通し、ビジネスとしてサービスを成立させるためのデザイン手法を習得する。 (3) AIサービスワークショップ 10年後の社会とそこでのAIの使われ方を、シナリオプランニングという手法で考える。 (4) AIサービス開発のHow AIを使ったサービスの開発の仕方について、アジャイル開発を例に学習する。 (5) AIハンズオン 国内で大きなシェアを持つSNSアプリ上でのチャットボット開発や、AIのチューニング体験を通して、どのようにAIサービスが作られているのかを学ぶ。 (6) AIの課題と今後 AIの課題と今後の展望について学ぶ。 非常勤講師のNTTデータ 大西 壮輝氏は、DXを推進する為の研究開発やデジタル技術を応用したサービス創出に関する戦略検討を担う。
Evaluation Methods and Policy	講義でのディスカション等への貢献度、プレゼンテーション等の内容、講義終了後に提出されるレポートにより総合的に判断する。
Course Requirements	受講人数を制限することがあります。その場合、情報学ビジネス実践講座プログラム(http://www. pib.i.kyoto-u.ac.jp/)登録者を優先します。
Study outside of Class (preparation and review)	受講に際し情報やITに関する特別の知識は必須ではないが、講義の効果を高めるため事前予習を課す場合がある。
Textbooks	Textbooks/References	特に定めない。必要な資料は講義において配布する。
References, etc.	(関連URL) https://www.project.gsm.kyoto-u.ac.jp/pib/(情報学ビジネス実践講座)