Numbering Code	G-INF00 58039 LJ13	Year/Term	2022 ・ First semester
Number of Credits	2	Course Type	Lecture
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Mon.5
Instructor name	KAWAHARA TATSUYA (Graduate School of Informatics Professor)
Outline and Purpose of the Course	本講義では、専攻を横断し、かつ情報学のフロンティアと位置付けられる複数のテーマについて展望する。まず、AI、ICT、数理・データ科学の各分野について概観した後に、人間の情報処理メカニズムの解明、及びロボットとのインタラクションについて、本研究科の教授及び外部講師により、情報学的な視点から最先端の話題の紹介を行う。
Course Goals	情報学を俯瞰した上で、人間の情報処理メカニズムを理解し、ロボットに実装するための展望を自ら考える。
Schedule and Contents	（以下、外部講師や講義の順番が変更になる可能性あり） テーマ１： 情報学の俯瞰（AI、ICT、数理・データ科学） 河原達也教授： 人工知能・音声対話技術の展望 原田博司教授： 情報通信技術の展望 山下信雄教授： 数理最適化の展望 テーマ２： 人間の情報処理メカニズムの解明（デコーディング） 神谷之康教授： ブレイン・デコーディング 西田眞也教授： 感覚情報のデコーディング 熊田孝恒教授： 心理情報のデコーディング 青柳富誌生教授：力学系の相互作用ネットワークのデコーディング 石井信教授： 神経系のデコーディングと予測 テーマ３： ロボットとのインタラクション 神田崇行教授： 街角におけるロボットとのインタラクション 長井隆行（大阪大学教授)： ロボットの知能とインタラクション 谷口忠大 (立命館大教授)： インタラクションを通したロボットの言語獲得 森本淳教授： 運動アシストにおけるロボットとのインタラクション 尾形哲也 (早稲田大教授)： 深層学習によるロボットの運動-言語の学習とインタラクション 河原達也教授： ロボットとの音声対話 ゲスト講演
Evaluation Methods and Policy	講義毎に提示するテストへの回答、及びテーマ毎に課す課題のレポートに基づいて、到達目標の達成度を情報学研究科成績評価規定第７条により総合的に判断する。
Course Requirements	None
Study outside of Class (preparation and review)	各講義の復習を行い、レポート課題に取り組む。