Laboratory Course in Field Robotics 1
Numbering Code | G-AGR05 5EC60 GE83 | Year/Term | 2022 ・ Year-round | |
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Number of Credits | 5 | Course Type | Experiment | |
Target Year | Target Student | |||
Language | Japanese and English | Day/Period | ||
Instructor name |
IIDA MICHIHISA (Graduate School of Agriculture Professor) SUGURI MASAHIKO (Graduate School of Agriculture Assistant Professor) MASUDA RIYOUHEI (Graduate School of Agriculture Assistant Professor) |
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Outline and Purpose of the Course | 特定の研究課題について共同で実験を行い,実験計画,装置の試作,測定データの処理,及びそのまとめを行う。また,これをもとに討議を行い,現象の解析法,実験手法の理解を深め,研究能力を向上させる。 | |||
Course Goals |
・各自の研究課題だけにとどまらず、より幅広い知識や技術を習得し,現場で応用し役立てる能力を身につける。 ・研究を互いに協調・協力して行う能力を習得する。 |
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Schedule and Contents |
この実験では,次の研究テーマについて各自で研究を行う。 研究テーマ: 1)自脱コンバインロボットの開発(4) 2)コンバインロボットによる安全確保のための人や障害物の検出(6) 3)スマート農業実証プロジェクトに関する報告(2) 4)農業ロボットの遠隔監視システムの開発(2) 5)無人オプトコプターによるリモートセンシング(4) 6)Deep Learningによる画像中の野生動物の検出(6) 7)スマートフォンを用いた稲の生育診断システムの開発(4) フィードバック(2) フィードバック時間に、研究室内に待機し、質問に来た学生に対して回答する。 |
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Evaluation Methods and Policy |
【評価方法】 実験とレポート,実験中の発言等により総合的に評価する。試験は行わない。 【評価基準】 評価基準及び達成度については、当該年度農学研究科学修要覧記載の[評価基準及び達成度]による。 |
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Course Requirements |
学部配当科目「フィールドロボティクス」等を履修していることが望ましい。 |
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Study outside of Class (preparation and review) | 各自の研究を遂行するため,事前に実験準備や事後のデータ整理・分析を行い,レポートを作成すること。また,実験中に指摘された点は,次回までに調査・検討して実験を修正・追加すること。 | |||
Textbooks | Textbooks/References |
各研究課題にあったものを推薦する。 |
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References, etc. |
各研究課題にあったものを推薦する。 |