Numbering Code	U-ECON00 30030 SJ43 U-ECON00 40040 SJ43	Year/Term	2022 ・ Second semester
Number of Credits	2	Course Type
Target Year		Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Tue.5
Instructor name	NISHIYAMA YOSHIHIKO (Institute of Economic Research Professor)
Outline and Purpose of the Course	前期に学んだ数理統計学を予備知識として、ノンパラメトリック法、因果効果の分析など計量経済、統計分析の高度なトピックを学びます。今年度は、ノンパラメトリック法を取り上げます。
Course Goals	少し高度な計量経済分析を行う基礎を身につけ、比較的優しい計量経済学、統計学の論文を読むことができること。
Schedule and Contents	授業では、教材に沿って例えば以下のいくつかのトピックを学ぶ。 １ー３． 密度関数と分布関数のノンパラメトリック推定 ４－６． ノンパラメトリック回帰 ７． ノンパラメトリックな加法的回帰モデルの推定 ８－９． ノンパラメトリック操作変数法 １０－１１． 特定化の仮説検定 １２－１３.　機械学習 １４－１５． ブートストラップ法
Evaluation Methods and Policy	平常点による
Course Requirements	基礎的な微分、積分、線形代数（ベクトルや行列）の知識が必要になります。経済数学の授業等を通じてそれらを理解していることを要件とします。
Study outside of Class (preparation and review)	輪読形式で授業を進めるため、事前に毎回の該当箇所を読んでくること。