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現在位置: ホーム シラバス(2019年度) 工学部 情報学科 数理工学概論

数理工学概論

ナンバリング
  • U-ENG29 19114 LJ10
  • U-ENG29 19114 LJ55
  • U-ENG29 19114 LJ54
シラバスID tech_1779
開講年度・開講期 前期
授業形態 講義
対象学生 Undergraduate
使用言語 日本語
曜時限 火2
教員
  • 梅野 健(情報学研究科)
  • 山下 信雄(情報学研究科)
  • 下平 英寿(情報学研究科)
授業の概要・目的 データサイエンス,アルゴリズム・離散数学,オペレーションズリサーチなどを題材として,モデリングや解析,設計における数理工学の基本的な考え方を解説する.
到達目標 数理工学の基本的な考え方を理解する.
授業計画と内容 オペレーションズリサーチ:数理的意思決定法(山下),4回,現代社会に現れる様々な状況において最適な意思決定手法を与えるオペレーションズリサーチの基礎的事項を紹介する.特に,ゲーム理論,安定結婚問題,投資問題,データ解析,階層分析法などを取り上げ,意思決定における数理の果たす役割を見る.

データサイエンスの数理(下平),4回,深層学習によるパターン認識などAI技術が近年注目を集めている.その基盤となる確率論,統計学,機械学習について紹介する.特に多変量解析,自然言語処理,画像認識,DNA解析などを取り上げる.

サイバーセキュリティの数理(梅野),4回,インターネットのセキュリティを守る数理的な基礎(考え方)を述べる.具体的には、アリスとボブが互いに自ら持っている秘密を漏らさずに,如何に秘密の情報を共有できるかというDiffie-Hellman秘密鍵共有法やデータの真正性の証明に不可欠なRSA公開鍵暗号, ブロックチェーン技術の基礎とそれに付随する未解決問題について考える.

数理工学と社会,3回,数理工学の社会への適用例や研究例を様々な視点から紹介する
成績評価の方法・観点及び達成度 レポートにもとづいて成績評価する.
履修要件 なし
授業外学習(予習・復習)等 予習は必要としないが,配布した資料を復習し,
理解しておくこと
教科書
  • なし
参考書等
  • なし