Numbering Code	U-SCI00 44133 LJ55	Year/Term	2022 ・ Second semester
Number of Credits	2	Course Type	Lecture
Target Year	4th year students or above	Target Student
Language	Japanese	Day/Period	Mon.3
Instructor name	HINO MASANORI (Graduate School of Science Professor)
Outline and Purpose of the Course	数理ファイナンスとは金融分野にかかわる問題を数学的な枠組みを与えて、数理的に解明することを目的としている。金融市場においては、不確実な確率的要素が深くかかわってきており、そのために確率論的な枠組みと理論が不可欠のものとなってきている。近年発展してきた数理ファイナンスの理論はブラックとショールズによる革新的な理論に端を発している。そしてそこでは確率微分方程式や伊藤の公式をはじめとする確率解析の手法が縦横に使われている。 この講義では、そうした金融工学において必要となる確率論的な手法を離散モデルから初めて入門的に講義する。Black-Scholes モデルが最も基本的であり、その数学的な意味を理解することを目的とする。
Course Goals	1. 株などの原資産から派生した商品としてのオプションの意味を理解する。 2. オプションの価格付けが、無裁定条件により同値マルチンゲールによる平均で与えられることを理解する。 3. 基礎となる確率論的な概念を自由に使えるようになるとともに、マルチンゲールなどの基本概念の数学的な意味を理解する。 4. Black-Scholes モデルなどの具体的な問題の計算が復習を通じて実際に行えるようにする。
Schedule and Contents	ブラック-ショールズモデルを用いたオプションの価格付け理論を中心に、以下の話題について講義を行う。講義は15回（フィードバックを含む）行う。 1. 基礎概念と2項モデル【2週】 2. 離散モデル【2週】 3. 数理ファイナンスの基本定理【2～3週】 4. 離散アメリカ型オプション【2～3週】 5. 伊藤解析【2～3週】 6. Black-Scholesモデル【2～3週】
Course Requirements	予備知識として、「確率論」を履修しておくことが望ましい。
Study outside of Class (preparation and review)	1. 確率論の概念は基本なので確率空間、確率変数、平均、などの概念を復習しておくこと。 2. 講義で説明されたことは、具体的な問題を通じて実際の計算ができるようにする。
References, etc.	Mathematics of Financial Markets, R.J. Elliott, P.K. Kopp, (Springer), ISBN:978-0-387-21292-0