Introduction to Bioinformatics for Drug Discovery
| Numbering Code | G-PHA20 58104 LJ86 | Year/Term | 2022 ・ Irregular, First semester | |
|---|---|---|---|---|
| Number of Credits | 2 | Course Type | Lecture | |
| Target Year | 1st year doctoral students | Target Student | ||
| Language | Japanese | Day/Period | ||
| Instructor name |
MAMITSUKA HIROSHI (Institute for Chemical Research Professor) OGATA HIROYUKI (Institute for Chemical Research Professor) Canh Hao Nguyen (Institute for Chemical Research Senior Lecturer) |
|||
| Outline and Purpose of the Course | この講義は、情報科学技術全般を、主に情報科学基礎、統計科学、アルゴリズム、知識科学に分け、それぞれの分野の概要に関して、医学・薬学と関連付けつつ基礎的な知識の習得をめざす。必要に応じて専門分野の非常勤講師が授業を行う。全体に関して計算機を用いた演習をも行い、講義で得た知識を体得する。 | |||
| Course Goals | 情報科学の基礎技術からバイオインフォマティクスやケモインフォマティクスに必要な応用技術を習得する。 | |||
| Schedule and Contents |
第１回 情報科学基礎、特に基礎統計学の概要 第２回 情報科学基礎、特にアルゴリズムとデータ構造の概要 第３回 情報科学基礎、特にプログラミング言語の概要 第４回 統計科学、特に多変量解析の概要と医学・薬学での研究概要 第５回 統計科学、特に計算統計の概要と医学・薬学での研究概要 第６回 統計科学、特に統計モデルと時系列解析技術の概要と医学・薬学での研究概要 第７回 アルゴリズム、特に情報理論関連技術の概要と医学・薬学での研究概要 第８回 アルゴリズム、特に文字列とグラフに対する技術の概要と医学・薬学での研究概要 第９回 アルゴリズム、特に数値解析と最適化技術の概要と医学・薬学での研究概要 第１０回 知識科学、特に知識工学と推論技術の概要と医学・薬学での研究概要 第１１回 知識科学、特に機械学習の概要と医学・薬学での研究概要 第１２回 知識科学、特にデータベースの概要と医学・薬学での研究概要 第１３回 統計科学に関する計算機演習 第１４回 アルゴリズムに関する計算機演習 第１５回 知識科学に関する計算機演習 |
|||
| Evaluation Methods and Policy | 講義内容をもとに課す課題に対するレポートを中心に評価するが、場合に応じて出席状況を加味し総合的に評価する。 | |||
| Course Requirements | None | |||
| Study outside of Class (preparation and review) | 各回の講義内容を踏まえて関連知識を幅広くまた深く自習する。また各回毎の課題に対しレポートを作成する。 | |||
| Textbooks | Textbooks/References | 講義資料を配付する。 | ||
| References, etc. | 講義内容に応じて指定する場合がある。 | |||
