Watershed Water Environment Management

Numbering Code G-GES32 53251 LE15 Year/Term 2022 ・ The first half of first semester
Number of Credits 1 Course Type Lecture
Target Year Master's students Target Student
Language English Day/Period Tue.1
Instructor name ECHIGO SHINYA (Graduate School of Global Environmental Studies Professor)
TANAKA SHUHEI (Graduate School of Global Environmental Studies Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course Comprehensive management of whole watersheds is essential for solving water pollution problems to establish sound and comfortable environment, and requires not only a wide range of knowledge on watershed issues, but also several engineering techniques such as data analysis and modeling for understanding the current phenomena and forecasting the future phenomena. This lecture course covers basics and applications of several data analysis and modeling methods commonly used in this field.
水環境の各種の汚濁問題を解決し、快適健全な環境を創造するためには、流域を最低限の単位として総合的に管理をする必要がある。そのためには、通常モニタリングや特別調査で得られたデータを総合的に解析するとともに、そのモデル化等により現象の予見・予想をすることが重要となる。本講義では、流域水環境管理に関する諸課題を概観した上で、データ解析方法およびモデル化について、基礎と応用を講述する。
Course Goals Students will understands the current issues related to watershed management. Also, students will acquire not only theories, but also the procedures for practical application of several data processing and modeling methods commonly used in watershed management, which they can use in their thesis study.
本講義により、受講者は流域水環境管理に関する諸課題を理解し、それを解決するための各種のデータ解析法・モデル法の理論を学ぶとともに、演習を通じて自らの研究に適用する手順を習得する。
Schedule and Contents Classes 1, 2, and 3: Guidance and Mass-balance model (April 12, 19, and 26), Echigo
Guidance of the lecture (purpose, presentation, grading), and Introduction to the current issues on watershed management, mass balance models (mass flow model), differential equations, description method of model equations (IWA model expression), difference equations and their numerical solutions (forward difference method, central difference method, Runge-Kutter method), exercise of numerical calculation by Excel.
第1-3回 流域水環境管理に関する諸課題と物質収支モデル(4/12, 19, 26)越後
 科目概説、流域水環境管理に関する諸課題の紹介、物質収支モデルの紹介(マスフローモデル)、IWAモデル表記法、初期値問題の計算法(前進差分、中心差分、Runge-Kutter法)、以上のエクセルによる解析法演習。

Classes 4, 5, and 6: Multivariate statistical techniques (May 10, 17, and 24), Tanaka
Introduction of basic statistics, aggregate method of multivariate data, hypothesis test, correlation analysis, regression analysis, analysis of variance, multiple linear regression analysis, exercise of numerical calculation by Excel.
第4ー6回 データの解析法と演習(5/10,17, 24), 田中
基本統計量の解説、多変量データの集計方法、検定、相関分析、回帰分析、分散分析、重回帰分析等のエクセルによる解析法演習

Class 7: Student Presentations (May 31), all
Based on the above lecture contents, every student is requested to give a short presentation in English.
第7回 課題発表(5/31)全員

Class 8: Feed-Back (June 7), all
第8回 フィードバック(6/7)全員

オンラインで実施することがあるため、KULASIS、PandA等で確認すること.
Check the information on KULASIS and PandA as lessons might be held online.
Evaluation Methods and Policy Mini report in each lecture (40%)and presentation in the final lecture (60%)will be used for the assessment.
平常点(講義時間で与える小テストを含む)40%および授業最終回の発表内容60%とで総合評価する。

Achievement level is assessed by GSGES's criteria.
到達目標について、地球環境学舎の成績評価基準に従って評価する。
Course Requirements Students are requested to have fundamental knowledge and techniques for Excel (Microsoft), and basic mathematics (linear algebra, ordinary differential equation, and statistics).
授業においては、Excel(Microsoft)を用いて解析法を教授するため、基本操作を習得している必要がある。また基礎的な数学力(線形代数の基礎および常微分方程式の基礎,統計学の基礎)を必要とする。
Study outside of Class (preparation and review) Homework assignment will be provided.
授業ごとにその内容理解の復習と授業で与えられた課題解答のための宿題を与える。
Textbooks Textbooks/References Not specified.
References, etc. To be announced in the class.
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