Applied Macroeconomic Analysis
Numbering Code | G-ECON31 6A220 LE43 | Year/Term | 2022 ・ Second semester | |
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Number of Credits | 2 | Course Type | Lecture | |
Target Year | Target Student | |||
Language | English | Day/Period | Tue.2 | |
Instructor name | NISHIYAMA SHINICHI (Graduate School of Economics Professor) | |||
Outline and Purpose of the Course | 大学院基礎科目のマクロ経済分析で学んだ動学マクロ経済理論を復習しつつ、さまざまなモデルを数値計算・計量経済分析の手法を用いて現実の経済に応用し、財政金融政策や社会保障政策の短期及び中長期的な効果を定量的・計量的に分析する。 | |||
Course Goals | 標準的な動学マクロ経済理論・モデルを幅広く理解するとともに、Excel などの表計算ソフトウェア、Matlab や R などの数値解析ソフトウェア・統計処理言語に習熟し、これらを修士論文レベルの財政金融政策の分析に応用する手法を身につける。 | |||
Schedule and Contents |
Course Schedule (subject to change) 1.The Solow growth model (Weeks 1-2) 2.The Ramsey (infinite-horizon) growth model (Weeks 3-4) 3.The Diamond (overlapping-generations) model (Weeks 5-6) 4.Life-cycle saving models with/without endogenous labor supply (Weeks 7-8) 5.Real business cycle models (Weeks 9-10) 6.New-Keynesian DSGE models (Weeks 11-12) 7.Introduction to Baynesian estimation (Weeks 13-14) 8.Feedback (Week 15) |
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Evaluation Methods and Policy |
評価方法:数値計算・プログラミングに関する複数の課題(60%)と学期末の筆記試験(40%)の加重平均。 評価方針:到達目標について経済学研究科の成績評価の方針に従って評価する。 |
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Course Requirements | 大学院基礎科目のミクロ経済分析とマクロ経済分析を履修済みであることが望ましい。 | |||
Study outside of Class (preparation and review) | 表計算ソフトウェア (Excel) や数値解析ソフトウェア・統計処理言語 (Matlab または R) を用いた分析手法を習得すること。 | |||
Textbooks | Textbooks/References | 講義ノートを KULASIS と PandA にポストする。 | ||
References, etc. |
Advanced Macroeconomics, David Romer, (Mcgraw-hill、2018年), ISBN:978-1260185218 動学マクロ経済学へのいざない, 蓮見亮, (日本評論社、2020年), ISBN:978-4535559493 現代マクロ経済学講義, 加藤涼, (東洋経済新報社、2007年), ISBN:978-4492313701 |