情報学展望２
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| 科目ナンバリング |
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| 開講年度・開講期 | 2020・前期 |
| 単位数 | 2 単位 |
| 授業形態 | 講義 |
| 対象学生 | 大学院生 |
| 使用言語 | 日本語 |
| 曜時限 | 月5 |
| 教員 |
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| 授業の概要・目的 | 本講義では、専攻を横断し、かつ情報学のフロンティアと位置付けられる複数のテーマについて展望する。まず、AI、ICT、数理・データ科学の各分野について概観した後に、生命・脳、ロボットのテーマについて、本研究科の教授及び外部講師により、情報学的な視点から最先端の話題の紹介を行う。 |
| 到達目標 | 情報学を俯瞰し、特に、生命・脳、ロボットに関する理解を深めるとともに、今後の展望を自ら考える。 |
| 授業計画と内容 | テーマ１： 情報学の俯瞰（AI、ICT、数理・データ科学） 4/13 河原達也教授： 人工知能・音声対話技術の展望 4/20 原田博司教授： 情報通信技術の展望 4/27 山下信雄教授： 数理最適化の展望 テーマ２： 脳情報のデコーディング 5/11 神谷之康教授： ブレイン・デコーディング 5/18 熊田孝恒教授： 心理情報のデコーディング 5/25 西田眞也教授： 感覚情報のデコーディング 6/01 青柳富誌生教授：力学系的視点からの相互作用ネットワークの推定 6/08 石井信教授： 神経系のデコーディングと予測 テーマ３： ロボットとのインタラクション 6/15 尾形哲也 (早稲田大教授) 深層学習によるロボットの運動-言語の学習とインタラクション 6/22 神田崇行教授 街角におけるロボットとのインタラクション 6/29 谷口忠大 (立命館大教授) インタラクションを通したロボットの言語獲得 7/06 森本淳 (理研／ATR) 運動アシストにおけるロボットとのインタラクション 7/13 吉川雄一郎（大阪大准教授）ロボットを含めた複数人のインタラクション 7/20 企業関係者（未定） |
| 成績評価の方法・観点 | 各テーマ毎に課すレポート課題 |
| 履修要件 | 特になし |
| 授業外学習（予習・復習）等 | 各講義の復習を行い、レポート課題に取り組む |
