ビッグデータ医科学実習

Numbering Code G-MED23 5M422 PJ89
G-MED23 5M422 PJ88
G-MED23 5M422 PJ25
Year/Term 2021 ・ Second semester
Number of Credits 4 Course Type Practical training
Target Year 1st year master's students Target Student
Language Japanese Day/Period Tue.5
Instructor name KAMADA MAYUMI (Graduate School of Medicine Associate Professor)
Outline and Purpose of the Course 教員指導の下,ビッグデータを用いた情報解析および計算科学的解析について,創薬・医療における具体的な研究テーマを選択し,実習を行う.
Course Goals 実習を通して研究テーマについての理解を深める.
Schedule and Contents 授業内容
   以下のトピックに関する研究テーマを選択し,実習を行う.
    ・ビッグデータ創薬
    ・シミュレーション創薬
    ・健康医療ビッグデータ解析
    ・医療AI・シミュレーション
    ・ゲノム医療

授業計画(時間数は目安であり、進捗状況により変動する可能性あり)
   ガイダンス・テーマ設定 (5時間)
   対象テーマに関する調査および研究計画 (30時間)
   データ解析および解析結果の考察 (70時間)
   研究内容に関するプレゼンテーション (5時間)
   まとめ・フィードバック (10時間)
Evaluation Methods and Policy 発表および研究態度などで総合的に評価
Course Requirements 希望者は事前に教員と連絡を取ること.
Study outside of Class (preparation and review) 各自選択した研究テーマに積極的に取り組み,定期的に開催するミーティングに参加すること.
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