時空間メディア解析特論
JA | EN
| 科目ナンバリング |
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| 開講年度・開講期 | 2020・前期 |
| 単位数 | 2 単位 |
| 授業形態 | 講義 |
| 配当学年 | 修士 |
| 対象学生 | 大学院生 |
| 使用言語 | 日本語及び英語 |
| 曜時限 | 火3 |
| 教員 |
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| 授業の概要・目的 | 2次元以上のメディア，特に画像・映像について，そのデータ表現，特徴抽出，認識等の方法について，人間の視覚と関連づけながら説明する． |
| 到達目標 | 時空間メディア，特に2次元以上のメディアに対する基本的な信号処理，特徴抽出，認識処理を理解し，その応用に関する知識を持つ． |
| 授業計画と内容 | 時空間メディアとその表現（1回） 時空間メディアとは何か．また，その実例． 光と色の性質と扱い（1～2回） 明るさや色を画像メディアとして扱うための考え方 種々の特徴とセグメンテーション（2回） 時空間メディアを解析するために抽出する特徴．エッジ，領域，その他． フィルタリングとウェーブレット変換（1～2回） 特徴抽出のためのフィルタリング．ウェーブレット変換の紹介． ウェーブレット変換とその応用（1～2回） ウェーブレット変換による特異点の抽出，それによる特徴抽出，データ圧縮，その他． 撮像系の幾何（1～2回） 3次元世界を撮像するためのカメラモデル．射影変換． 3次元計測・復元（2回） 2次元画像の集合から3次元世界を復元するための幾何，計算手法． 運動・変化の計測（1～2回） 運動する対象を計測，追跡する手法． パターン認識（0～2回） パターン認識の基礎的な考え方，サポートベクターマシン等． 各項目の講義週数は固定したものではなく，担当者の講義方針と履修者の背景や理解の状況に応じて，講義担当者が適切に決める。全15回の講義の仕方については適宜指示をして，履修者が予習できるように配慮する。 |
| 成績評価の方法・観点 | 授業への参加，及び，演習課題の提出と最終レポートにより評価する． |
| 履修要件 | デジタル信号処理の基礎知識があることが望ましい． |
| 授業外学習（予習・復習）等 | 必要に応じて指示する |
| 教科書 |
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| 参考書等 |
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