第1回　ガイダンスの後、GISとリモートセンシング（RS）の概要についての講義があります。実習ではポリゴンの作成とその分析の方法について学習します。
第2回　GISデータの基本構成要素、とくに専門用語の定義について講義を行います。実習ではラインとポイントを作成し、その分析を行います。
第3回　ポイントデータの補間について解説を行います。実習ではxy座標データからポイントを作成し、いろいろな補間方法を試します。
第4回　ジオリファレンスとは何か、座標系、楕円体、投影法について説明を行います。実習では座標系の変換方法などについて学習します。
第5回　ベクターとラスターデータの特徴について講義を行います。実習ではラスターデータへの変換の方法や、ラスターデータの分析について学習します。
第6回　データソースの場所とダウンロードの方法について説明します。実習では、50m標高メッシュデータを用いて、斜度や斜面の向きなどの計算を行います。
第7回　米国GAP分析プロジェクトの紹介を行います。期末課題の説明を行い、準備を始めます。
第8回　リモートセンシングの基礎について講義を行います。実習ではRGBカラー合成の方法について学び、さまざまなカラー合成の違いを比較します。
第9回　植物のスペクトルの特徴、植生指数など植生のリモートセンシングなどについて説明します。実習ではNDVI等の指数を求めます。
第10回　フィルター演算の仕組みと種類について講義した後、実習でさまざまなフィルター演算を実行し、結果を比較します。
第11回　コンピューター内部におけるデータの保存形式について説明します。実習ではGISとRSソフト間でデータをやりとりする方法について学習します
第12回　期末課題の準備を行います。
第13回　期末課題の準備を行います。
第14回　期末課題の発表を行います。